Abstract
Angka kejadian stroke di Provinsi Aceh semakin meningkat setiap tahun nya. Dalam hal ini kasus stroke masih memiliki angka kesakitan, kecacatan dan kematian yang tinggi. Salah satu faktor yang mempengaruhi angka kejadian stroke yang terus meningkat adalah kurangnya pemahaman masyarakat tentang bagaimana gejala dini serangan stroke serta penanganan yang cepat dan tepat terhadap penyakit stroke tersebut sehingga seringkali pasien tidak mendapatkan tata laksana yang cepat dan tepat yang kemudian dapat berakibat fatal terhadap kondisi pasien tersebut. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan aplikasi berbasis android yang diberi nama “Rancangan Aplikasi Stroke RSUDZA-USK” yang dapat melakukan diagnosis potensi seseorang mengalami stroke dan hasil diagnosis berupa suatu pernyataan atau kesimpulan potensi pasien mengalami stroke. Penggunaan aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat meningkatkan kecepatan kunjungan pasien dengan gejala stroke ke Rumah Sakit dengan onset stroke akut < 4,5 jam sehingga penanganan di Rumah Sakit secara cepat dan tepat dapat tercapai. Metode yang digunakan adalah Sistem Pakar, blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Pada sistem pakar dan metode blackbox didapatkan hasil bahwa semua fitur maupun fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan rancangan aplikasi. Pada metode UAT yang dilakukan pada 100 responden dari tenaga kesehatan dan masyarakat umum didapatkan hasil bahwa aplikasi ini memiliki tampilan yang menarik, menu diagnosis yang terdapat pada sistem aplikasi bermanfaat, informasi gejala penyakit mudah dipahami dan informatif, setuju jika aplikasi dipublikasikan ke dalam Playstore dan aplikasi stroke ini mudah digunakan.
References
Boehme, A. K., Esenwa, C., & Elkind, M. S. V. (2017). Stroke Risk Factors, Genetics, and Prevention. In Circulation Research (Vol. 120, Issue 3, pp. 472–495). Lippincott Williams and Wilkins.
Boot, E., Ekker, M. S., Putaala, J., Kittner, S., de Leeuw, F. E., & Tuladhar, A. M. (2020). Ischaemic stroke in young adults: A global perspective. In Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry (Vol. 91, Issue 4, pp. 411–417). BMJ Publishing Group.
Engel, M. M. (2018). Android Based Thesis Mentoring System Using Google Firebase. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 9(2), 73.
Huh, S. (2014). Coding practice of the Journal Article Tag Suite extensible markup language. Science Editing, 1(2), 105–112.
Kadir A. (2014). Buku Pertama Belajar Pemrogram Java Untuk Pemula. MediaKom. Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran Tatalaksana Stroke. (2019)
Misbach J. (2011). Stroke, Aspek Diagnostik, Patofisiologi, Manajemen. Balai Penerbit FK UI.
Putra, D. A., Dimas, M., Sanapiah, S., Hanifah, A. I., & Afirianto, T. (2019). SEED (Stroke Disease Early Detection Application)-Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android Untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-Nn). 6(3), 287–294.
Rahmawati, E., & Wibawanto, D. H. (n.d.). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Forward Chaining. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS). Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementrian RI. (2018)
Sacco, R. L.,et all. (2013). An updated definition of stroke for the 21st century: A statement for healthcare professionals from the American heart association/American stroke association. Stroke, 44(7), 2064–2089.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 syahrul gazali, Melda Fitria, Junaidi