Mitra bestari (reviewer) memegang peran kunci dalam menjaga mutu ilmiah artikel yang diterbitkan di Journal of Medical Science (JMS). Pedoman ini disusun sebagai acuan teknis bagi mitra bestari dalam melaksanakan penelaahan sejawat pada sistem OJS.

1. Sebelum Menerima Penugasan Telaah

• Kesesuaian Kepakaran: Pastikan topik naskah sesuai dengan bidang keahlian Anda.
• Bebas Konflik Kepentingan: Tolak undangan penelaahan apabila Anda mengenali identitas penulis dan memiliki konflik kepentingan (kolaborasi terkini, satu departemen, atau hubungan pribadi/finansial).
• Ketersediaan Waktu: Konfirmasikan kesediaan atau penolakan melalui tautan di OJS sesegera mungkin. Apabila membutuhkan perpanjangan waktu dari tenggat yang ditentukan, sampaikan kepada Editor.

2. Fokus Penilaian Substansi Naskah

Dalam menelaah naskah, mitra bestari diharapkan mengevaluasi aspek-aspek berikut:

1. Orisinalitas dan Kontribusi Klinis/Ilmiah: Apakah penelitian menawarkan kebaruan atau manfaat nyata bagi ilmu kedokteran dan kesehatan?
2. Ketepatan Metodologi dan Etika: Apakah desain penelitian, pemilihan sampel, instrumen pengukuran, dan uji statistik sudah tepat? Apakah aspek kelaikan etik penelitian dan privasi pasien telah terpenuhi?
3. Penyajian Hasil dan Pembahasan: Apakah data pada teks, tabel, dan gambar disajikan secara konsisten dan jelas? Apakah pembahasan mampu mengaitkan temuan dengan literatur terkini secara logis?
4. Kesimpulan dan Pustaka: Apakah kesimpulan menjawab tujuan penelitian dan didukung langsung oleh data hasil? Apakah referensi yang digunakan relevan dan mutakhir?

3. Prinsip Penyusunan Komentar Telaah

• Konstruktif dan Spesifik: Berikan komentar yang sopan, objektif, dan disertai saran perbaikan yang jelas (sebutkan bagian atau halaman yang perlu diperbaiki). Hindari komentar yang bersifat menyerang pribadi penulis.
• Jaga Anonimitas Diri: Karena JMS menerapkan double-anonymous review, jangan mencantumkan nama Anda di dalam kolom komentar untuk penulis. Apabila Anda mengunggah berkas catatan ulasan (Microsoft Word/PDF), pastikan identitas Anda pada properti berkas (file properties) telah dihapus.
• Kerahasiaan dan Larangan AI: Jaga kerahasiaan naskah dan jangan mengunggah naskah yang sedang ditelaah ke layanan kecerdasan artifisial (AI) sesuai Kebijakan AI.
• Komentar Rahasia untuk Editor: Apabila Anda menemukan indikasi plagiarisme, manipulasi data, atau masalah etik serius, sampaikan temuan tersebut secara khusus pada kolom Komentar untuk Editor.

4. Pemberian Rekomendasi di OJS

Setelah melengkapi formulir ulasan pada langkah ke-3 di dasbor OJS, pilih rekomendasi keputusan yang sesuai (Accept Submission, Revisions Required, Resubmit for Review, atau Decline Submission) dan klik tombol Submit Review.